https://szkolazpieklarodem.pl/
Znajdziesz tu informacje o przetwarzaniu języka naturalnego (NLP) przy użyciu Pythona, potrzebnego do tworzenia chatbotów. Poznasz podstawowe metody i techniki NLP, korzystając z niesamowitej biblioteki open source o nazwie spaCy. Jeśli jesteś początkujący lub średniozaawansowany w ekosystemie Pythona, nie martw się, ponieważ wykonasz każdy krok niezbędny do nauki NLP dla chatbotów. Nie tylko nauczysz się metod stosowanych w NLP, ale także znajdziesz przykłady z życia wzięte i zademonstrujesz je za pomocą przykładów kodowania. Omówimy również, dlaczego w przypadku chatbotów może być potrzebna konkretna metoda NLP. Należy pamiętać, że NLP samo w sobie jest umiejętnością. Przyjrzymy się bliżej tagowaniu POS, stemmingowi, wykrywaniu jednostek, słowom blokującym, analizowaniu zależności i fragmentom rzeczowników oraz znajdowaniu podobieństw między słowami. Wszystkie te metody będą dla Ciebie bardzo pomocne podczas tworzenia chatbotów dla Twojego przypadku użycia. Istnieje o wiele więcej metod NLP niż te omówione w tym rozdziale. W zależności od zapotrzebowania na chatbota, który budujesz, możesz spróbować się go nauczyć. Biblioteka SpaCy, której nauczymy się używać pod koniec tej części, da ci wystarczające pojęcie o tym, jak skalować swoją bazę wiedzy na temat NLP i jego zrozumienia. Zacznijmy więc i najpierw spróbujmy zrozumieć NLP dla chatbotów w następnej sekcji.