W rozproszonym ustanowieniu zaufania przeciwnik bierze również udział w ocenie innych węzłów. Ponieważ stosuje się nieufność w jednym kroku, nikt nie weźmie pod uwagę opinii przeciwnika. Przeciwnik nie może nic zrobić dla oceny zaufania. To właściwie jedna z zalet jednostopniowego modelu nieufności. Jednak w scenariuszu rozproszonym przeciwnik może oszukiwać, aby zdobyć zaufanie niektórych dobrych węzłów; wtedy głosy dostarczone przez przeciwnika są również propagowane w sieci. Celem przeciwników jest maksymalne obniżenie wartości zaufania celu poprzez wybór strategii głosowania i oceny. Zakładamy, że przeciwnik stosuje najgorszą strategię, która minimalizuje wartość zaufania: zawsze głosuje – 1 na dobre węzły i nigdy nie zmienia głosów. Biorąc pod uwagę łańcuch Markowa, przeciwnik korzystający ze strategii najgorszego przypadku jest również modelowany jako nagłówek z vm0 = -1. Rysunek przedstawia przykład, w którym node1 błędnie ufa złośliwemu węzłowi m z wartością ufności 0,2. Jeśli wartość zaufania jest obliczana przy użyciu równania T = (Z + Y – C )-1YB przy
Następnie mamy T = [0,45, 0,60, 0,60] ‘w porównaniu z oryginalnym T = [0,75, 0,75, 0,75]’ bez złośliwego węzła.
