Wybór TMP jest bardzo specyficznym dla aplikacji i kontekstu elementem TMS. Celem tego komponentu jest jakościowa próba znalezienia parametrów, które można wykorzystać do oceny zaufania do usługi w chmurze z perspektywy użytkowników końcowych. Dobry TMP byłby łatwy do zmierzenia ze strony dostawcy usług i byłby kontekstowo powiązany z usługą, z której użytkownik końcowy chce korzystać w chmurze. Wybrane parametry łącznie powinny być w stanie odpowiednio zdefiniować jeden z omówionych wcześniej typów zaufania. JØsang i Spanoudakis kategoryzują TMP w wymiarze obiektywno-subiektywnym. Obiektywne miary są określane poprzez ocenę zachowania i jakości usługi za pomocą formalnej metody w czasie wykonywania. Z drugiej strony miary subiektywne to oceny nadane parametrowi przez użytkowników na podstawie ich doświadczenia z usługą. Alhamad zdefiniował wskaźniki SLA dla infrastruktury, platformy, oprogramowania i pamięci masowej jako usługę w chmurze obliczeniowej. Odpowiednie metryki lub ich połączenie z dostarczonych przez nie list mogą być używane jako TMP w zarządzaniu zaufaniem. CloudCommons opracował indeks pomiaru usług (SMI), który kategoryzuje różne wskaźniki pomiaru w hierarchię z różnymi atrybutami. Te atrybuty ponownie mają podindeksy, które mogą być również używane jako TMP. Aby móc faktycznie zmierzyć wszystkie te parametry; przejrzystość z punktu widzenia CPS jest niezwykle istotna. Wielcy gracze na rynku chmury, tacy jak Amazon, Microsoft i Google, nie zapewniają jeszcze użytkownikom pełnej przejrzystości i możliwości śledzenia i audytu historii dostępu do plików. Obecnie użytkownicy mogą tylko monitorować wydajność udostępnionego im sprzętu wirtualnego oraz dzienniki zdarzeń systemowych usługi w chmurze. Definiujemy zaufanie jako złożone z trzech głównych kategorii TMP ortogonalnych względem siebie, którymi są prywatność i bezpieczeństwo, wydajność i odpowiedzialność. Zaufanie można następnie postrzegać jako wektor w przestrzeni trójwymiarowej, a wartość zaufania można przyjąć w postaci wektorowej lub jako wielkość wektora lub na dowolnym innym poziomie ziarnistości uznanym przez środowisko za odpowiedni. Podobnie jak w przypadku CloudCommons SMI, każda kategoria może zostać przeanalizowana bardziej szczegółowo, a TMS może zdecydować się na szczegółowe omówienie wdrożenia, w tym tylko te, które są wymagane, a pominięcie tych, które nie są konieczne. W dalszej części omówimy te kategorie, koncentrując się na kwestiach, które najczęściej pojawiały się w literaturze dotyczącej przetwarzania w chmurze i podsumowujemy dyskusją na temat ich pomiaru.