Autor: admin

https://szkolazpieklarodem.pl/

Rasa NLU to biblioteka NLP typu open source do klasyfikacji intencji i wyodrębniania jednostek w chatbotach. Pomaga w budowaniu i pisaniu niestandardowego NLP dla chatbotów. Tu omówimy dwie części rasy.

* Rasa NLU: Dzięki Rasa NLU nauczymy się przygotowywać dane szkoleniowe dla naszego chatbota, pisać pliki konfiguracyjne, wybierać potok i trenować model. Na koniec będziemy przewidywać intencje tekstu za pomocą naszego modelu. Dowiemy się również, jak analizować encje za pomocą Rasa NLU.

* Rasa Core: W drugiej części nauczymy się trenować model zarządzania dialogami Rasa Core, aby przygotować odpowiedzi zwrotne dla użytkownika. Ta sekcja staje się bardzo ważna, jeśli w chatbocie masz różne cele i związane z nimi pytania lub odpowiedzi. Zamiast pisać wiele warunków w naszym drzewie decyzyjnym i spędzać godziny na debugowaniu ich w przypadku dużej aplikacji na poziomie przedsiębiorstwa, lepiej nauczyć model tworzenia odpowiedzi. Ciekawie będzie zobaczyć, jak dobrze radzi sobie w tym nasz wytrenowany model. Nie możemy po prostu wypluć użytkownikowi niczego w formie tekstu; to powinno mieć sens.

https://szkolazpieklarodem.pl/

Sceny nagrobne elit często przedstawiają zmarłych polujących na pustyni na gazele, byki i lwy, a także na bagnach na ryby i ptaki. Chociaż obrazy te niosą pogrzebową symbolikę męskości i płodności, odzwierciedlają również fakt, że polowanie i rybołówstwo były popularnymi zajęciami starożytnych Egipcjan. Dodatkowe obrazy w świątyniach przedstawiają również sceny polowań, co wskazuje, że te rozrywki prawdopodobnie przekraczały granice społeczne między elitą a rodziną królewską.

https://szkolazpieklarodem.pl/

Nauczenie się „Budowania Chatbotów na własnej skórze” nie jest zbyt trudne. To trudny sposób na budowanie chatbotów, aby mieć pełną kontrolę nad własnymi chatbotami. Jeśli chcesz wszystko zbudować sam, wybierz trudną drogę. Trudniejsza trasa jest trudna, gdy ją przechodzisz, ale piękna i przejrzysta, gdy spojrzysz wstecz. To wyboista droga, która prowadzi na wyżyny wielkości. —Lucjusz Annaeusz Seneka. Jeśli dobrze znasz Pythona i masz trochę wiedzy na temat konfigurowania pakietów itp., nie będziesz miał żadnych problemów z nauczeniem się tego rozdziału. Jeśli jesteś programistą, powinno to być dla Ciebie łatwe. Jeśli jesteś menedżerem lub osobą nietechniczną, nadal możesz wykonywać kroki jeden po drugim zgodnie z opisem w każdej sekcji i załatwić sprawę. Gorąco polecam wszystkim ukończenie tego rozdziału, aby dowiedzieć się podstawowych rzeczy na temat tworzenia chatbotów. W tym rozdziale nie tylko nauczysz się budować chatboty od podstaw, ale także pokażesz, jak podstawowe uczenie maszynowe (ML) współpracuje z NLP przy pomocy Rasa NLU. Jak wspomniano w pierwszym rozdziale tej książki, podczas tworzenia chatbotów zawsze dobrze jest mieć drzewa decyzyjne. W tym rozdziale prawie nie będziemy używać żadnych reguł, ale ML nie jest jeszcze na tym etapie w pełni niezawodny. Zatem ta decyzja opiera się całkowicie na Twoim przypadku użycia i tym, czy chcesz zastosować logikę biznesową wraz z modelami uczenia maszynowego, czy nie. Czasami Twój model uczenia maszynowego może działać tak dobrze, że nie potrzebujesz w ogóle żadnej heurystyki. Jednak z mojego doświadczenia wynika, że sprzedając lub komercjalizując swoje chatboty, trzeba zachować pewną ostrożność. Żadna funkcjonalność nie jest lepsza niż funkcjonalność, która nie ma sensu. Będziemy używać biblioteki open source o nazwie Rasa NLU do nauki tworzenia chatbotów od podstaw bez korzystania z usług w chmurze, takich jak Dialogflow, Watson, wit.ai itp. Pamiętaj Rasa NLU to bardzo zaawansowana biblioteka i ma wiele funkcji w tym. Zamierzamy poruszyć jedynie koncepcje i funkcje, które są dla nas ważne przy budowie naszego chatbota.

https://szkolazpieklarodem.pl/

Po tym, jak młodzi książęta lub stażyści wojskowi byli w stanie prowadzić rydwany, następnym zadaniem było rozwijanie umiejętności łuczniczych. Nie tylko celność była niezbędna na polu bitwy, ale była przydatna na pustyni podczas polowania na zwierzynę. Przed wypuszczeniem na pustynię na potencjalnie niebezpieczne cele zwierzęce, strzelcy ćwiczyli w bezpiecznym środowisku. Typowy cel składał się z blachy miedzianej ułożonej wzdłuż kursu na wysokości ramion. Woźnica jechał szybko i próbował trafić w cel strzałami. Kamienny blok w Muzeum Luksorskim przedstawia króla Amenhotepa II z XVIII dynastii używającego jednego z tych celów. Jest szczególnie utalentowany i trafił w cel pięcioma strzałami, z których każda trafiła z taką siłą, że wystawała na drugą stronę.

https://szkolazpieklarodem.pl/

Dowiedzieliśmy się o Dialogflow i o tym, jak wykorzystać Dialogflow do zbudowania chatbota. Nauczyliśmy się definiować intencje i ich istoty. Zbudowaliśmy prostego chatbota do zamawiania jedzenia, który rozumie zamiar zamówienia jedzenia od użytkownika, a także rozumie, o jakie produkty spożywcze prosił użytkownik, a także ich ilość. Udoskonaliliśmy także naszego chatbota, aby umożliwić użytkownikom pytanie o status zamówienia, pobranie od niego identyfikatora zamówienia i sformułowanie odpowiedzi z różnymi statusami zamówienia. O realizacji dowiedzieliśmy się także w Dialogflow, gdzie pobieraliśmy status zamówienia z własnego API i na tej podstawie przekazywaliśmy użytkownikowi odpowiedź. Nauczyliśmy się tworzyć internetowe demo naszego chatbota, a także zintegrowaliśmy naszego bota z Messengerem. W tym momencie powinieneś mieć dobre pojęcie o tym, jak chatbot działa od początku do końca. Dalej spróbujemy trudniejszego sposobu budowania chatbotów. Tak, dobrze słyszałeś. Zamierzamy usunąć zależność od narzędzi takich jak Dialogflow i sami zbudujemy wszystko programowo. Przygotujmy się, bo będzie jeszcze więcej zabawy, gdy sam zbudujesz wszystko od zera. To jak szkolenie i oswajanie własnych chatbotów.

https://szkolazpieklarodem.pl/

Rydwan został wprowadzony do Egiptu dopiero pod koniec Drugiego Okresu Przejściowego. Królowie i niektórzy szlachcice Nowego Królestwa byli szkoleni od najmłodszych lat w wożeniu rydwanami w ramach przygotowań do pola bitwy. Rydwany w starożytnym Egipcie były małe i lekkie. Ciągnięte przez dwa konie pojazdy te przewoziły dwie osoby – woźnicę i włócznika lub łucznika. W obu rolach szkolono króla lub szlachcica. Przeważnie chłopcy byli szkoleni w zakresie umiejętności wożenia rydwanami, ale w miejscu Amarny małe córki Echnatona (patrz rozdział 4) są pokazane na ścianach grobowców i świątyni, prowadząc własne rydwany – obraz ten jest unikalny dla tego okresu. Mały szkic w Muzeum Kairskim przedstawia królową, uważaną za Hatszepsut, prowadzącą rydwan i strzelającą strzałami do wroga, co może wskazywać, że niektóre królewskie kobiety nabrały umiejętności wożenia rydwanami. W Amarnie większość elitarnych członków społeczeństwa posiadała rydwan, ponieważ był to ich główny środek transportu. Po tym, jak Egipcjanin opanował kierowanie rydwanem, dowody sugerują, że miały miejsce wyścigi rydwanów. Nic z kalibru Ben Hura, ale mimo to wyścigi. Tuż za Malkatą, tebańskim pałacem Amenhotepa III, znajduje się tymczasowa loża o nazwie Kom el ‘Abd, z widokiem na bardzo długą, prostą drogę. Droga została oczyszczona do użytku w wyścigach szybkich rydwanów, w których bez wątpienia uczestniczył Amenhotep III. Wyścigi te były prawdopodobnie imprezami półprywatnymi, widzianymi tylko przez ludzi mieszkających w Malkacie i okolicach.

https://szkolazpieklarodem.pl/

Dialogflow oczekuje odpowiedzi od Twojej usługi internetowej w formacie pokazanym na rysunku  za każdym razem, gdy wysyła ona odpowiedź JSON dotyczącą zamiaru do Twojej usługi internetowej.

Jeśli uważasz, że odpowiedź Twojego interfejsu API powinna mieć dokładnie taki sam format, jak na rysunku , to spokojnie – tak nie jest. Twoja intencja nie spowoduje błędów, ponieważ wszystkie klucze w treści JSON są opcjonalne. Oto jak moja odpowiedź API wygląda i działa idealnie:

{

“fulfillmentText”: “Order ID: 9999. It’s on the way”,

“payload”: {

“facebook”: {

“text”: “Order ID: 9999. It’s on the way”

}

}

}

Kiedy próbuję ponownie trafić do tego samego interfejsu API, otrzymuję inny tekst statusu zamówienia, ale w tym samym formacie oczekiwanym przez silnik Dialogflow.

{

“fulfillmentText”: “Order ID: 9999. Rider has picked up your food,

please wait for another 10-15 minutes”,

“payload”: {

“facebook”: {

“text”: “Order ID: 9999. Rider has picked up your food, please

wait for another 10-15 minutes”

}

}

}

fillText to klucz, który ma znaczenie, aby agent mógł odpowiedzieć użytkownikowi. Teraz wypróbuj bota z publicznym adresem URL lub w samym agencie Dialogflow, aby zobaczyć odpowiedzi pochodzące z interfejsu API zamiast domyślnych odpowiedzi statycznych, które dodaliśmy wcześniej. W ten sposób możemy zintegrować zewnętrzne API lub własne API za pomocą funkcji Dialogflow realizacji zamówień w naszym chatbocie, aby wszystko było dynamiczne i odbywało się w czasie rzeczywistym.

https://szkolazpieklarodem.pl/

Niektórzy członkowie elity preferowali bardziej aktywne życie towarzyskie i uprawiali szereg sportów, w tym zapasy i apodnoszenie ciężarów (z workami z piaskiem). Chociaż wiele z tych działań było częścią szkolenia wojskowego, prawdopodobnie niektóre osoby wybrały trening wyłącznie po to, aby poprawić swoją sylwetkę i siłę fizyczną. Wśród wielu zabawek dziecięcych w mieście Kahun w regionie Fajum archeolodzy odkryli kilka piłek zrobionych z pasków skóry zwierzęcej zszytych razem i wypchanych suszoną trawą. Nie wiadomo, czy w gry, w które dzieci bawiły się tymi piłkami, kiedykolwiek grali dorośli, ale jestem pewien, że niektórzy ludzie lubią myśleć, że piłka nożna była nie tylko „piękną grą”, ale także „starożytną grą”. W kolejnych rozdziałach omówiono popularne formy rekreacji zarówno dla egipskich elit, jak i mas.

https://szkolazpieklarodem.pl/

Przejdźmy więc do strony realizacji w Dialogflow i spróbujmy włączyć webhook.

Upewnij się, że włączyłeś wywołanie webhooka dla intencji user_order_id

Dialogflow wyśle treść JSON pod adres URL Twojego webhooka, który będzie wyglądał jak na rysunku.

https://szkolazpieklarodem.pl/

Inną popularną grą z Nowego Królestwa są Hounds and Jackals – nazwane tak, ponieważ jeden zestaw pionków przedstawia głowy szakali i innych psów gończych. Gra znana jest również jako 58 dołków.

Ogary i Szakale to gra dla dwóch graczy. Do gry potrzebujesz:

* Plansza do gry z dwoma torami po 30 dołków każda. Deską może być płaski kawałek drewna z wywierconymi w nim otworami – dwie „ścieżki” po 30 otworów każda. Dostępne są również bardziej rozbudowane tablice 3D. (Luwr w Paryżu ma w swojej kolekcji deskę rzeźbiarską w kształcie hipopotama.)

Rysunek  przedstawia przykładowy układ tablicy.

Możesz skopiować ten obraz, nakleić go na tablicę 1⁄2 cala i wywiercić otwory w każdej pozycji.

* Dziesięć kołków. Zwykle pięć kołków z szakalami na końcach i pięć kołków z psami na końcach. Możesz zastąpić kołki w dwóch różnych kolorach.

* Zestaw czterech patyczków. Liczba pól, które poruszasz na planszy, jest określana przez rzucanie kijami, jak opisują zasady Senet. Każdy gracz zaczyna z pięcioma figurami (ogarami lub szakalami). Celem gry jest umieszczenie wszystkich pięciu pionów w dołku 30, podążając torem na twojej połowie planszy. Każdy kołek musi dwukrotnie okrążyć tor, aby wygrać. Tak jak w Snakes and Ladders, jeśli gracz wyląduje w

* Dołek 6, on lub ona przechodzi bezpośrednio do dołka 20

* Dołek 15 lub 25, on lub ona może rzucić ponownie