https://szkolazpieklarodem.pl/
Nauczenie się „Budowania Chatbotów na własnej skórze” nie jest zbyt trudne. To trudny sposób na budowanie chatbotów, aby mieć pełną kontrolę nad własnymi chatbotami. Jeśli chcesz wszystko zbudować sam, wybierz trudną drogę. Trudniejsza trasa jest trudna, gdy ją przechodzisz, ale piękna i przejrzysta, gdy spojrzysz wstecz. To wyboista droga, która prowadzi na wyżyny wielkości. —Lucjusz Annaeusz Seneka. Jeśli dobrze znasz Pythona i masz trochę wiedzy na temat konfigurowania pakietów itp., nie będziesz miał żadnych problemów z nauczeniem się tego rozdziału. Jeśli jesteś programistą, powinno to być dla Ciebie łatwe. Jeśli jesteś menedżerem lub osobą nietechniczną, nadal możesz wykonywać kroki jeden po drugim zgodnie z opisem w każdej sekcji i załatwić sprawę. Gorąco polecam wszystkim ukończenie tego rozdziału, aby dowiedzieć się podstawowych rzeczy na temat tworzenia chatbotów. W tym rozdziale nie tylko nauczysz się budować chatboty od podstaw, ale także pokażesz, jak podstawowe uczenie maszynowe (ML) współpracuje z NLP przy pomocy Rasa NLU. Jak wspomniano w pierwszym rozdziale tej książki, podczas tworzenia chatbotów zawsze dobrze jest mieć drzewa decyzyjne. W tym rozdziale prawie nie będziemy używać żadnych reguł, ale ML nie jest jeszcze na tym etapie w pełni niezawodny. Zatem ta decyzja opiera się całkowicie na Twoim przypadku użycia i tym, czy chcesz zastosować logikę biznesową wraz z modelami uczenia maszynowego, czy nie. Czasami Twój model uczenia maszynowego może działać tak dobrze, że nie potrzebujesz w ogóle żadnej heurystyki. Jednak z mojego doświadczenia wynika, że sprzedając lub komercjalizując swoje chatboty, trzeba zachować pewną ostrożność. Żadna funkcjonalność nie jest lepsza niż funkcjonalność, która nie ma sensu. Będziemy używać biblioteki open source o nazwie Rasa NLU do nauki tworzenia chatbotów od podstaw bez korzystania z usług w chmurze, takich jak Dialogflow, Watson, wit.ai itp. Pamiętaj Rasa NLU to bardzo zaawansowana biblioteka i ma wiele funkcji w tym. Zamierzamy poruszyć jedynie koncepcje i funkcje, które są dla nas ważne przy budowie naszego chatbota.