https://szkolazpieklarodem.pl/
W tym momencie musisz mieć dobre pojęcie o tym, dlaczego musimy znać NLP, zanim zaczniesz budować chatboty. Dowiedzieliśmy się o module spaCy w Pythonie, jego funkcjach i sposobie jego instalacji. Zagłębiliśmy się w różne metody NLP, które są szeroko stosowane przy tworzeniu chatbotów. Dowiedzieliśmy się o tagowaniu POS, różnicy między rdzeniem a lematyzacją, rozpoznawaniu bytów, dzieleniu rzeczowników i znajdowaniu podobieństw między zestawami słów. Wykonaliśmy kod dla wszystkich tych koncepcji i nauczyliśmy się tego wszystkiego, robiąc to, a nie tylko czytając. Odświeżyliśmy także podstawy tokenizacji i wyrażeń regularnych. W następnym rozdziale możemy kontynuować budowę naszego chatbota, korzystając z ogólnodostępnego narzędzia o nazwie Dialogflow. W następnej sekcji dowiemy się, jak wytrenować naszego chatbota, aby rozumiał i wydobywał informacje podawane przez użytkownika.