Przyjęcie chmury publicznej zasadniczo oznacza migrację danych do centrów danych znajdujących się poza własną siedzibą. Ta migracja danych oznacza zrzeczenie się kontroli nad danymi na rzecz dostawcy usług kryptograficznych i zaufanie do systemów chmurowych w zakresie bezpieczeństwa danych i aplikacji, które działają na danych. Ankieta przeprowadzona przez Fujitsu Research Institute wykazała, że 88% potencjalnych klientów chmury chce wiedzieć, co dzieje się na fizycznym serwerze zaplecza. Konsumenci martwią się, gdzie są przechowywane ich dane i kto ma do nich dostęp. To jest motywacja
za różnymi TMS, które są opracowywane, aby zapewnić użytkownikowi środki do ograniczenia ryzyka związanego z nieznanymi przedsięwzięciami. Zarządzanie zaufaniem to dziedzina aktywnych badań; terminologia dotycząca zarządzania zaufaniem jest jednak niejednoznaczna. Niejednokrotnie w literaturze badacze używali zamiennie terminów zaufanie, ocena zaufania i zarządzanie zaufaniem. W tej sekcji spróbujemy wyeliminować tę niejednoznaczność między tymi terminami i spróbować stworzyć ogólny obraz pełnego TMS w chmurze obliczeniowej. Pojęcie usługi sieci Web jest bardzo ściśle związane z przetwarzaniem w chmurze, a zarządzanie zaufaniem w usługach sieci Web było szeroko badane. Wykorzystujemy istniejące badania usług internetowych, aby zdefiniować i opracować wymagane komponenty kompleksowego TMS w chmurze obliczeniowej. W SOA TMS jest częścią systemu, która odpowiada na następujące pytania.
- Na rynku istnieje wielu usługodawców. Co należy zrobić, aby znaleźć te, które są wysokiej jakości, ale mniej reklamowane.
- Jakie parametry najlepiej nadają się do obliczenia zaufania i reputacji usługodawcy? Nazywamy je parametrami miary zaufania (TMP). Powiązane pytanie brzmi: w jaki sposób zbierane są te TMP?
- W jaki sposób te TMP są wykorzystywane do obliczenia namacalnej ilości, którą nazywamy zaufaniem? Ocena zaufania jako część TMS zajmuje się tym pytaniem, na które odpowiada solidny teoretyczny model obliczania zaufania.
- W jaki sposób użytkownicy systemu mogą przekazywać informacje zwrotne na temat swoich doświadczeń innym użytkownikom i wykorzystywać je do dalszego wzmacniania własnego zaufania w przyszłości?
Odpowiedzi na te pytania dostarczają nam składników TMS. TMS składa się z następujących elementów, a mianowicie wykrywania usług, wyboru i pomiaru TMP, oceny zaufania i ewolucji zaufania. W pozostałej części tej sekcji szczegółowo omówimy każdy z tych elementów i omówimy funkcje, które każdy z tych składników musi spełniać, a także omówimy artykuły, w których wspomina się o konkretnych technikach takich funkcji.