Strategia Data Science

Ramy strategii analizy danych

Nieodłączna złożoność w data science

Radzenie sobie z wyzwaniami

Zarządzanie zmianą w nauce o danych

Przeszłość,teraźniejszość i przyszłość

Znając swoje dane

Aspekty etyczne

Opieranie się o dane

Od danych do maszyn

Budowanie skutecznych zespołów

Konfiguracja organizacji

Pozycjonowanie roli Chief Data Officera

Pozyskiwanie zasobów i kompetencji

Opracowanie architektury danych

Skupienie zarządzania danymi na właściwych aspektach

Zarządzanie modelami podczas rozwoju i produkcji

Odkrywanie znaczenia otwartego oprogramowania

Realizacja Infrastruktury

Inwestowanie w dane jako firma

Wykorzystywanie danych do wglądu (…)

Inne podejście do klientów

Przedstawiamy modele biznesowe  (…)

Obsługa nowych modeli dostaw

Dziesięć powodów  (…)

Dziesięć błędów (…)

Wesprzyj Szkołę, kliknij w Reklamę…Dziękujemy…

[ 106 ]